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判断数据是否为空值的常用函数有:pd.isna(),pd.isnull(),np.isnat()和np.isnan(),四种方法用于判断的数据类型如下表所示:
注意: 1、判断某个值是否空值,将该值传给相应函数即可,如pd.isna(input_data)、np.isnan(np.nan); 2、pd.isna 是pandas0.21版本引入的,能判别最大范围的空值; 3、对array、Serise或DataFrame运用相关函数时,结果也是相同形状的array、Serise或者DataFrame,例如:此时,可以借助pd.api.types方法,使用方法例如:
pd.api.types.is_datetime64_any_dtype(Serise_1)
详细的方法列表如下:
使用方法举例:
np.issubdtype(df['str'][0],np.string_) #Truenp.issubdtype(df['int32'][0],np.int32) #Truenp.issubdtype(df['float64'][0],np.number)#True
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